Seedance 2.5 omni_referenceの使い方|IP check not finishedエラー対策

Seedance 2.5 omni_referenceモード徹底ガイド記事アイキャッチ AI活用

【PR】本記事はHiggsfieldからの提供です。

Seedance 2.5をHiggsfield CLIから使い、参照画像でIP check not finished for input mediaが出た場合は、同じ生成を何度も連打せず、まず参照画像側のEligibility/IPチェック状態を確認してください。私の2026年8月9日の検証では、Web版で画像のEligibility確認を通したあと、同じ参照画像をCLIから使えるようになりました。

「IP check not finished for input media」とは

Higgsfieldで参照画像を使った動画生成を実行した際、入力メディアのチェックが完了していないと次のエラーで止まることがあります。

Error: IP check not finished for input media

これは私がSeedance 2.5をCLIから試した際に実際に遭遇したエラーです。HiggsfieldやCLIは更新が速いため、現在もすべての環境で同じ原因・同じ挙動になるとは限りません。

当時の環境で通った切り分け手順

  1. CLIから参照画像をアップロードし、生成に使う画像を特定する
  2. HiggsfieldのWeb画面で同じ画像を開く
  3. 画像にEligibility/IPチェック待ちの表示がある場合は、Web側で確認を完了する
  4. 確認後、同じ参照画像をCLIからもう一度使う

私の環境では、この流れで参照画像を使った生成まで進められました。ポイントは、エラーが出たままCLI側だけで再試行を繰り返さないことです。

再試行を連打しない|クレジット消費に注意

動画内では、エージェントがエラー時に同じ生成処理を複数回実行し、結果として複数回分のクレジットを消費した経験も紹介しています。

失敗・誤操作した生成のクレジットが必ず返金されるとは限りません。以前の本文では「失敗ジョブは自動で全額返金」としていましたが、動画内の実体験と一致しないため修正しました。

参照画像、モデル、モード、縦横比、長さ、プロンプトを確認してから生成する方が安全です。

Seedance 2.5は参照素材を使った生成に対応

2026年8月時点のHiggsfield公式Seedance 2.5ページでは、画像やクリップなど複数の参照素材を使った動画生成が案内されています。現在は最大50件のマルチモーダル参照、最大30秒、音声を含む生成などが公式に紹介されています。

Higgsfield公式:Seedance 2.5

CLIのパラメータやモード名は更新される可能性があるため、古いコマンド例を固定で覚えるより、生成前に現在のモデル仕様を確認する方が安全です。

CLI側で詰まったときの確認順

  1. CLI / Skillsを最新化:古いCLIやSkillsを使っていないか確認する
  2. 参照画像を確認:Web版でEligibility/IPチェック待ちになっていないか見る
  3. モデルと参照方法を確認:現在のSeedance 2.5が要求する入力形式に合っているか確認する
  4. 少数生成で試す:いきなり複数本を回さず、まず1本で通るか確認する
  5. 再試行回数を抑える:同じエラーでクレジットを消費し続けない

MCPのOAuthエラーとは別問題

IP check not finished for input mediaは、MCP接続時のOAuth認証エラーとは別の問題です。MCP/CLIの選び方や、Claude CodeでMCP認証に詰まった際のCLI移行は別記事へ分けています。

Higgsfield MCP・CLI比較|OAuthで詰まった時のCLI移行手順

実際にHiggsfield CLIから画像・動画生成を行った流れはこちらの動画でも紹介しています。

まとめ

Seedance 2.5でIP check not finished for input mediaが出たら、同じ生成を繰り返す前に参照画像のEligibility/IPチェック状態を確認してください。

私の2026年8月9日の環境では、Web側で画像の確認を通してからCLIへ戻ることで生成まで進めました。ただしHiggsfieldは更新が速いため、現在の公式仕様と画面を確認しながら切り分けるのが安全です。

関連記事:MCPからCLIへ切り替える手順 / Higgsfield CLIコマンド完全リファレンス / Higgsfield Soulでキャラクターを学習させる方法

Higgsfieldをご自身の環境でも試してみたい人はこちらからどうぞ。

本記事はHiggsfieldの提供・依頼により作成しています。

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