自動化

僕が2026年9月時点で実際に使っているAI記事制作の全工程を公開します。音声入力で一次情報を出し、AIにリサーチ・編集・WordPress入稿・内部リンク・SNS配信まで任せる流れと、人間が判断すべき部分をまとめました。

AIを使うほど増える内部ルール、ナレッジベース、公開前監査、機密情報確認、WordPress実装ルールなどを人間の記憶に頼らず管理する方法を解説します。

既存サービスを使うだけでなく、自分の作業に合わせてPython CLI、単機能スクリプト、API連携などの小さな自動化ツールを作る考え方を解説します。

AIでWebサイト調査、複数URLの情報収集、HTML・テキスト抽出、SNS分析、深掘り調査、レポート化までを一つの流れにつなぐ方法を解説します。

YouTube Studioのデータ分析から、勝ちパターン抽出、次の企画、SEOメタ、リンク確認、アップロード準備までを一つの運用サイクルとしてAIでつなぐ方法を解説します。

AI画像生成で、YouTubeサムネイル、記事アイキャッチ、LPヒーロー画像、Instagram投稿などを用途ごとに設計し分ける方法を解説します。

AIで作ったアプリや技術メモ、YouTube動画を商品へ変えるとき、商品コンセプト・訴求軸・価値提案・キャッチコピー・LPまでを一つの流れにする方法を解説します。

AIで営業を自動化するとき、候補企業探し・Webサイト調査・改善点抽出・提案書・モックアップ・営業メール下書きまでを一つの流れにつなぐ方法を解説します。

AIでLPやWebページを作るとき、構成やHTML生成だけで終わらせず、ヒアリングからスマホ調整・WordPress反映・公開確認までを一つの制作フローにする方法を解説します。

1つの記事をX、note、Ameblo、Instagram、YouTubeコミュニティへそのまま貼らず、媒体ごとの文脈に合わせてAIで再構成する方法を解説します。