AI画像生成は用途で作り分ける|サムネ・アイキャッチ・LP画像を自動化する方法

AI画像生成は用途で作り分ける|サムネ・アイキャッチ・LP画像を自動化する方法 海外AI・ビジネス

私はAI画像生成を使っていますが、同じプロンプトで何にでも使える画像を作ることはしていません。

YouTubeのサムネイル、WordPressの記事アイキャッチ、LPのヒーロー画像、Instagram投稿、動画内の情報カードでは、必要な画像が違うからです。

たとえばYouTubeサムネイルなら、一覧で小さく表示されたときに内容が伝わる必要があります。

一方、LPのヒーロー画像なら、商品やサービスの雰囲気を伝えながら、見出しやCTAを邪魔しない余白も必要です。

そこで私は、「画像を作る」のではなく、「どこで、何のために使う画像なのか」を先に決めてから生成するようにしています。

AI画像生成では、サムネイル・アイキャッチ・LP画像・SNS画像など、使う場所に合わせて比率・余白・情報量を変えています。

AI画像生成は「きれいか」より「用途に合うか」を見る

AI画像生成では、まず「きれいな画像ができたか」を見たくなります。

ただ、実務で重要なのは、その画像が使う場所に合っているかです。

私の画像制作では、サムネイル、アイキャッチ、バナー、LPヒーロー画像、記事内図解、情報カード、実写風ビジュアル、キャラクター画像、3Dモックアップ、アップスケール、クリーンアップなどを用途別に分けて設計しています。

同じ画像生成でも、何に使うかで正解は変わります。

YouTubeサムネイルは、小さく表示されても意味が伝わる設計にする

YouTubeサムネイルは、一覧画面で他の動画と並びます。

そのため、細かい情報を詰め込むより、短時間で内容や変化が伝わる構図の方が使いやすいです。

私が見るのは、たとえば次のような点です。

  • 主役が一目で分かるか
  • 背景が複雑すぎないか
  • あとから文字を置ける余白があるか
  • 小さく表示されても人物や対象が認識できるか

そのため、YouTubeサムネイルは画像生成とは別にサムネイルとして成立するかを確認します。

画像単体を完成させるのではなく、最終的なサムネイルとして成立するかを先に考えます。

記事アイキャッチは、内容理解とサイトの統一感を優先する

WordPress、note、Brain、Substackなどの記事アイキャッチは、YouTubeサムネイルとは役割が違います。

クリックだけでなく、記事テーマを補助し、一覧でサイト全体の統一感を作る役割もあります。

私は記事アイキャッチを、媒体ごとの一覧表示と記事テーマの理解を補助する画像として作り分けています。

そのため私は、記事ごとに完全に違う絵柄を出すより、テーマ、構図、質感、余白の使い方などに一定のルールを持たせる方が運用しやすいと考えています。

LPヒーロー画像は、見出し・CTAを邪魔しない構図にする

LPのヒーロー画像では、画像だけが目立てばいいわけではありません。

多くの場合、その近くに見出し、説明、CTAボタンがあります。

そのため、人物や商品を中央いっぱいに置くより、テキストやCTAを置く場所を最初から空けた構図が必要になることがあります。

LP用の画像では、画像プロンプトの段階から見出し・説明文・CTAの配置を考え、ページ全体の中で使える構図を作ります。

LP画像は、画像単体の完成度ではなく、ページ全体の導線の中で機能するかを見るようにしています。

Instagramや動画内カードは、情報量と比率を変える

Instagram投稿や動画内の情報カードでは、さらに見せ方が変わります。

Instagramなら縦長や正方形で使うことがあります。

動画内情報カードなら、映像の上に重ねたときに短時間で意味が伝わる必要があります。

私はInstagram投稿画像と動画オーバーレイ用情報カードを別の制作物として扱い、比率・余白・情報量をそれぞれ変えています。

つまり、同じテーマでも、媒体ごとに比率、情報量、余白、視線誘導を変えます。

3Dモックアップ・アップスケール・クリーンアップも後工程として分ける

画像生成は、最初の一枚を出して終わりではありません。

私の制作では、必要に応じて3Dモックアップ化、画像アップスケール、クリーンアップを後工程として分けています。

たとえば商品や教材なら、平面画像だけでなく3Dモックアップにした方が「商品としての形」を見せやすいことがあります。

また、生成結果が小さい場合は高解像度化したり、不要な崩れを整えたりする後処理も必要です。

生成と仕上げを同じ工程だと考えず、用途に応じて後工程を足します。

ブランド一貫性は、同じ画像を使い回すことではない

画像を量産するときも、私はブランド一貫性を別の確認項目として持っています。

ここで私が考える一貫性は、毎回同じ画像を使うことではありません。

たとえば、

  • 人物の見せ方
  • 構図の方向性
  • 余白の取り方
  • 情報量
  • 質感

などに共通ルールを持たせることです。

同じブランドでも、YouTubeサムネイルとLPヒーロー画像は別物です。

用途は変えても、「同じブランドが作った」と感じられる要素を残す。 これが画像量産で重要だと考えています。

まとめ:AI画像生成は媒体・目的・導線まで含めて設計する

私がAI画像制作で考えている流れは、次のとおりです。

  1. どの媒体で使うか決める
  2. 何のための画像か決める
  3. 必要な比率と余白を決める
  4. 画像を生成する
  5. 必要なら3D化・高解像度化・クリーンアップする
  6. 実際のページや投稿へ置いて確認する

私が画像生成で重視しているのは、ただ綺麗な絵を出すことではなく、どの媒体で、どの目的で、どの導線に使うかまで先に決めることです。

AI画像生成を制作工程として使うなら、プロンプトだけではなく、使われる場所まで設計する。

私はこの考え方で、サムネイル、記事画像、LP、SNS、動画素材を分けて作っています。

LPを構成から公開までつなぐ考え方は、AIでWeb制作を自動化するなら「公開まで」をつなぐ|LP制作を途中で止めない方法で説明しています。

商品コンセプトからキャッチコピー・LPへつなぐ流れは、AIで作ったものを商品にする方法|訴求軸・キャッチコピー・LPまでつなぐで紹介しています。

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