この記事では、結果が安定するGPTsを作るための考え方と、実際の組み立て方を解説します。
解説動画もあります。読む前に概要をつかみたい方はこちらからどうぞ。
1. この記事で分かること
GPTsは、思いついた文章を指示欄に貼るだけでは安定しません。
この記事では、次の流れで強いGPTsの作り方を解説します。
強いGPTsと弱いGPTsの違い
指示欄に書くこと
知識ファイルに分けること
途中で止める場所
承認を取る場所
使い始める前に確認すること
2. まず、強いGPTsとは何か
強いGPTsとは、ただ会話が上手なGPTsではありません。
最初に何を聞き、どの順番で進み、どこで止まり、何を作り、最後に何を確認するかまで決まっているGPTsです。
たとえば、社内の業務手順を案内するGPTsなら、質問にただ答えるだけでは不十分です。
どの業務に答えるのか。何を根拠に答えるのか。情報が足りないときにどう確認するのか。分からないときにどう止まるのか。
そこまで決まっているから、使う人が変わっても動きが崩れません。
3. 弱いGPTsが生まれる理由
弱いGPTsでよくある失敗は、指示欄にふわっとしたお願いだけを書くことです。
社内の業務手順を案内するGPTsを作りたいです。
社員から質問されたら、分かりやすく答えてほしいです。
必要に応じて確認し、正確で使いやすいGPTsにしたいです。このままだと、何をもって正確とするのか、どの知識ファイルを使うのか、どこで確認するのかが決まっていません。
その結果、ある日はそれっぽく回答し、別の日は確認を飛ばし、また別の日は根拠のない答えを出します。
4. 強いGPTsは先に7つを決める
GPTsを作る前に、最低限この7つを決めます。
目的：何をするGPTsなのか
利用者：誰が使うGPTsなのか
入力：最初に何を渡して使うのか
出力：最後に何が返れば成功なのか
工程：どの順番で進めるのか
停止点：どこで確認を取るのか
確認項目：使い始める前に何を見るのか
この7つが決まると、指示欄に書くこと、知識ファイルに分けること、機能設定で選ぶものが見えてきます。
5. 強い作り方の基本形
強いGPTsにするなら、役割だけでなく、動く順番まで決めます。
社内の業務手順を案内するGPTsを作りたいです。
社員からの質問に対して、アップロードした知識ファイルに書かれている業務手順をもとに回答するGPTsにしたいです。
知識ファイルに根拠がない内容は、推測で答えないようにしたいです。
次のような流れで動くGPTsにしたいです。
STEP1: 質問がどの業務に関するものか確認する。
STEP2: 必要な前提情報が足りない場合だけ質問する。
STEP3: 知識ファイルの該当箇所をもとに回答する。
STEP4: 手順が複数ある場合は、番号付きで順番に説明する。
STEP5: 最後に、社員が次に行う作業を1つだけ示す。
STEP6: 根拠が足りない場合は、分からないと伝えて確認を促す。
出力は、結論、手順、注意点、次に行う作業の順番にしたいです。
不明点があるまま断定しないGPTsにしたいです。このように書くと、GPTsの動きがかなり安定します。
ポイントは、優秀さを抽象的に命令するのではなく、動く順番と止まる条件を決めることです。
6. 指示欄に入れること
指示欄には、GPTsの根本ルールを入れます。
このGPTsの役割
最初に何を聞くか
どの順番で進めるか
どこで確認を取るか
何を出力するか
やってはいけないこと
分からないときの止まり方
指示欄は、GPTsの動きを決める中心です。長い資料を全部貼る場所ではありません。
7. 知識ファイルに分けること
知識ファイルには、指示欄に書くと重くなる詳細な情報を分けて入れます。
詳しい業務手順
判断基準
テンプレート
チェックリスト
よくある失敗例
業界や業務ごとの補足情報
細かい手順や判断基準を知識ファイルに分けると、指示欄が重くなりすぎません。
必要な場面でだけ参照できるため、GPTsの動きも安定します。
8. 停止点と承認ゲートを入れる
強いGPTsは、何でも勝手に進めません。
たとえば、見出し案を確認してから本文を書く。構成案を確認してから成果物を作る。設定内容を確認してから最終出力に進む。
止まる場所があるから、ズレたまま完成まで進むことを防げます。
9. GPTs作成画面に入れる内容
GPTs作成画面では、少なくとも次の項目を決めて入力します。
名前：何をするGPTsか一目で分かる名前
説明：誰に何を提供するGPTsか
指示欄：役割、進行、停止点、出力形式、禁止事項
会話のきっかけ：最初に押せる入口
知識ファイル：手順、判断基準、テンプレート、チェックリスト
機能：Web検索、データ分析、画像生成などの必要機能
ファイル作成やZIP化まで行うGPTsなら、コードインタープリターとデータ分析が必要です。
公開URLを参照するGPTsならWeb検索が必要です。
画像を作らないGPTsなら、画像生成は不要です。
10. 使い始める前のチェックポイント
GPTsを作ったら、実際に使い始める前に確認します。
最初の返答が自然か
最初から質問を並べすぎていないか
情報が足りないときだけ質問できるか
承認前に勝手に最終成果物を作らないか
出力形式が毎回大きく変わらないか
禁止事項を守れているか
知識ファイルを必要な場面で参照できているか
ここを見ないと、最初の会話ではうまく見えても、別の入力をした瞬間に崩れることがあります。
11. ここまでのまとめ
強いGPTsは、長い指示文を貼っただけでは作れません。
目的、利用者、入力、出力、工程、停止点、確認項目を先に決める。
指示欄には根本ルールを置き、知識ファイルには詳しい手順や判断基準を分ける。
途中に停止点と承認ゲートを入れる。
この順番で作ると、思いつきで作ったGPTsではなく、実務で繰り返し使えるGPTsになります。
続きと配布物はBrainで受け取れます。
Brainでは GPTs Creation Forge 本体のリンク、使い方、GPTsのファイル一式を受け取れます。
強いGPTsの作り方を理解したうえで、設計済みのGPTs本体を使って作業を進められます。
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