強いGPTsの作り方。思いつきで作るのをやめるための設計図

この記事では、結果が安定するGPTsを作るための考え方と、実際の組み立て方を解説します。

解説動画もあります。読む前に概要をつかみたい方はこちらからどうぞ。

1. この記事で分かること

GPTsは、思いついた文章を指示欄に貼るだけでは安定しません。

この記事では、次の流れで強いGPTsの作り方を解説します。

• 強いGPTsと弱いGPTsの違い

• 指示欄に書くこと

• 知識ファイルに分けること

• 途中で止める場所

• 承認を取る場所

• 使い始める前に確認すること

2. まず、強いGPTsとは何か

強いGPTsとは、ただ会話が上手なGPTsではありません。

最初に何を聞き、どの順番で進み、どこで止まり、何を作り、最後に何を確認するかまで決まっているGPTsです。

たとえば、社内の業務手順を案内するGPTsなら、質問にただ答えるだけでは不十分です。

どの業務に答えるのか。何を根拠に答えるのか。情報が足りないときにどう確認するのか。分からないときにどう止まるのか。

そこまで決まっているから、使う人が変わっても動きが崩れません。

3. 弱いGPTsが生まれる理由

弱いGPTsでよくある失敗は、指示欄にふわっとしたお願いだけを書くことです。

社内の業務手順を案内するGPTsを作りたいです。
社員から質問されたら、分かりやすく答えてほしいです。
必要に応じて確認し、正確で使いやすいGPTsにしたいです。

このままだと、何をもって正確とするのか、どの知識ファイルを使うのか、どこで確認するのかが決まっていません。

その結果、ある日はそれっぽく回答し、別の日は確認を飛ばし、また別の日は根拠のない答えを出します。

4. 強いGPTsは先に7つを決める

GPTsを作る前に、最低限この7つを決めます。

• 目的：何をするGPTsなのか

• 利用者：誰が使うGPTsなのか

• 入力：最初に何を渡して使うのか

• 出力：最後に何が返れば成功なのか

• 工程：どの順番で進めるのか

• 停止点：どこで確認を取るのか

• 確認項目：使い始める前に何を見るのか

この7つが決まると、指示欄に書くこと、知識ファイルに分けること、機能設定で選ぶものが見えてきます。

5. 強い作り方の基本形

強いGPTsにするなら、役割だけでなく、動く順番まで決めます。

社内の業務手順を案内するGPTsを作りたいです。

社員からの質問に対して、アップロードした知識ファイルに書かれている業務手順をもとに回答するGPTsにしたいです。

知識ファイルに根拠がない内容は、推測で答えないようにしたいです。

次のような流れで動くGPTsにしたいです。

STEP1: 質問がどの業務に関するものか確認する。
STEP2: 必要な前提情報が足りない場合だけ質問する。
STEP3: 知識ファイルの該当箇所をもとに回答する。
STEP4: 手順が複数ある場合は、番号付きで順番に説明する。
STEP5: 最後に、社員が次に行う作業を1つだけ示す。
STEP6: 根拠が足りない場合は、分からないと伝えて確認を促す。

出力は、結論、手順、注意点、次に行う作業の順番にしたいです。

不明点があるまま断定しないGPTsにしたいです。

このように書くと、GPTsの動きがかなり安定します。

ポイントは、優秀さを抽象的に命令するのではなく、動く順番と止まる条件を決めることです。

6. 指示欄に入れること

指示欄には、GPTsの根本ルールを入れます。

• このGPTsの役割

• 最初に何を聞くか

• どの順番で進めるか

• どこで確認を取るか

• 何を出力するか

• やってはいけないこと

• 分からないときの止まり方

指示欄は、GPTsの動きを決める中心です。長い資料を全部貼る場所ではありません。

7. 知識ファイルに分けること

知識ファイルには、指示欄に書くと重くなる詳細な情報を分けて入れます。

• 詳しい業務手順

• 判断基準

• テンプレート

• チェックリスト

• よくある失敗例

• 業界や業務ごとの補足情報

細かい手順や判断基準を知識ファイルに分けると、指示欄が重くなりすぎません。

必要な場面でだけ参照できるため、GPTsの動きも安定します。

8. 停止点と承認ゲートを入れる

強いGPTsは、何でも勝手に進めません。

たとえば、見出し案を確認してから本文を書く。構成案を確認してから成果物を作る。設定内容を確認してから最終出力に進む。

止まる場所があるから、ズレたまま完成まで進むことを防げます。

9. GPTs作成画面に入れる内容

GPTs作成画面では、少なくとも次の項目を決めて入力します。

• 名前：何をするGPTsか一目で分かる名前

• 説明：誰に何を提供するGPTsか

• 指示欄：役割、進行、停止点、出力形式、禁止事項

• 会話のきっかけ：最初に押せる入口

• 知識ファイル：手順、判断基準、テンプレート、チェックリスト

• 機能：Web検索、データ分析、画像生成などの必要機能

ファイル作成やZIP化まで行うGPTsなら、コードインタープリターとデータ分析が必要です。

公開URLを参照するGPTsならWeb検索が必要です。

画像を作らないGPTsなら、画像生成は不要です。

10. 使い始める前のチェックポイント

GPTsを作ったら、実際に使い始める前に確認します。

• 最初の返答が自然か

• 最初から質問を並べすぎていないか

• 情報が足りないときだけ質問できるか

• 承認前に勝手に最終成果物を作らないか

• 出力形式が毎回大きく変わらないか

• 禁止事項を守れているか

• 知識ファイルを必要な場面で参照できているか

ここを見ないと、最初の会話ではうまく見えても、別の入力をした瞬間に崩れることがあります。

11. ここまでのまとめ

強いGPTsは、長い指示文を貼っただけでは作れません。

目的、利用者、入力、出力、工程、停止点、確認項目を先に決める。

指示欄には根本ルールを置き、知識ファイルには詳しい手順や判断基準を分ける。

途中に停止点と承認ゲートを入れる。

この順番で作ると、思いつきで作ったGPTsではなく、実務で繰り返し使えるGPTsになります。