この動画では、画像生成機能のGPT Image 2を使い、YouTubeサムネイルを4枚まとめて作る方法を実演しています。
毎回ゼロから指示を書くのではなく、デザインの基本条件を固定した指示文を用意し、動画ごとに文言だけを入れ替える方法です。動画の文字起こしから文言を作り、必要な画像素材と一緒に生成します。
実演を通じて分かったのは、4案を出すだけでは完成しないことです。生成後に文言を確認し、動画の内容が正しく伝わらない案は作り直す必要があります。
この記事では、指示文を再利用する方法、動画内容を文言へ反映する流れ、4案を作るときの時間差、生成後に人が確認するポイントを整理します。
デザイン条件を固定し、動画ごとに文言だけを変える
サムネイルを効率よく作るには、毎回変えない条件と、動画ごとに変える内容を分けます。
実演では、1枚目から4枚目までの文言を入れる場所を決め、それ以外の条件を固定した指示文を使っていました。新しい動画では文言部分だけを入れ替えるため、毎回すべての指示を書き直す必要がありません。
ただし、すべての動画に同じデザインが合うわけではありません。大きな文字と人物を使う型、文字を控えて背景を見せる型など、動画の種類に合わせて複数の型を用意する方法が紹介されています。
サムネイルの文言は動画の文字起こしから作る
サムネイルの文言を動画内容に合わせるには、動画で話した内容を文章にした文字起こしを材料にします。YouTubeから取得した字幕も利用できます。
実演では、文字起こしをAI開発支援ツールのCodexへ渡し、指示文の文言部分を入れ替えました。完成した指示文をChatGPTへ貼り付け、キャラクター画像も添付して4枚を生成しています。
人物やキャラクターを使うデザインでは、文章だけでなく参照画像も必要です。文言を作る材料と、見た目をそろえる画像素材を分けて準備します。
4案の文言とデザインを変えるほど生成時間は長くなる
GPT Image 2は4枚を同時に生成でき、完成した4枚をまとめてダウンロードできます。
一方で、4枚すべての文言とデザインを変える場合は、同じ文言でデザインだけを変える場合より生成に時間がかかりました。案ごとの差を大きくするほど、短時間では終わりにくくなります。
制作時間を抑えたい場合は、何を共通にして、何を4案で変えるのかを先に決めておく必要があります。
生成した4案は文言まで確認する
4枚生成できた時点では、サムネイル制作は完了していません。動画の対象と結論が文言に入っているかを確認します。
実演で作った案には、黄色や赤を使ったもの、問いかけ型、結論型などの違いがありました。しかし、結論型の案には、動画の対象である「クロードデザイン」という文言が入っていませんでした。
見た目が整っていても、何についての動画なのか分からない文言では内容を正しく伝えられません。案の数やデザインだけで判断せず、動画の対象と主張が読み取れるかを確認します。
合わない案は指示文を編集して作り直す
生成結果に違和感がある場合は、最初からすべてを作り直すのではなく、指示文の文言を修正して再生成します。
動画内では、一度生成した後でも指示文を編集し、何回でも生成をやり直せることを確認しています。AIが出した文言をそのまま採用せず、人が内容を見て修正する運用です。
サムネイル制作を効率化する部分は、型の再利用と4案の同時生成です。動画内容に合う案を選び、文言を直す最終判断は人が担当します。
自動化できる工程と手動で残る工程を分ける
動画では、将来的にCodexで画像生成やYouTubeへの投稿まで自動化する構想も紹介されています。ただし、発言者の環境ではCodexによる画像生成を実演できていません。
また、YouTube公式の機能で3枚のサムネイルを比較する設定は、自動化できず手動になると確認しています。
動画内で実際に確認できた範囲は、指示文の型を使った4案生成、完成後の文言確認、合わない案の再生成です。未実演の自動化構想と、現在使える方法を分けて考える必要があります。
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