【完全ガイド】Gemini 3 Pro & CanvasでLP構築！AI Web Architect流の「対話型」Web制作術

はじめに：AIとの対話が「質」を決める

Web制作において、AIに「LPを作って」と一言投げるだけで、プロ品質の成果物が返ってくると思っていませんか？

確かにAIは高速ですが、思考停止で丸投げしたものは「それなり」の品質にしかなりません。本動画では、Googleの最新モデル『Gemini 3 Pro』と『Gemini Canvas』を駆使し、対話を重ねてLPを練り上げるプロセスを実演解説します。

単なるコード生成ではありません。大量のコンテキストを読み込ませ、構成を相談し、AI Studioの堅牢なコードとCanvasのデザイン性を融合させる「ハイブリッド構築」により、制約率の高いLPを目指します。

使用機能と環境

今回の実演で使用する『AI Web Architect』の推奨環境は以下の通りです。

• モデル: gemini-3-pro-preview (または gemini-2.5-pro)
  • 複雑な推論と大量のトークン処理に最適です。
• ツール:
  • Google AI Studio: システムプロンプトの設定やコード生成の司令塔として使用。
  • Gemini Canvas: プレビューを見ながら直感的にデザイン調整を行うために使用。
• 前提データ: 自身の商品情報、ターゲット設定、過去のLP事例などをまとめたテキストファイル群。

実演ワークフロー解説

STEP 1：大量の情報をAIに「記憶」させる

まずはAIに自身のビジネスを深く理解させます。商品情報、価格設定、ターゲット層、過去のLPの構成案などをまとめたテキストファイルを、Google AI Studioにアップロードします。Gemini 3 Proは広大なコンテキストウィンドウを持つため、約100万トークン規模の情報でも余裕を持って処理できます。

このフェーズで重要なのは、「いきなり作らせない」ことです。まずは情報をプールさせ、AI側の「脳内」にあなたのビジネス情報を構築させます。

STEP 2：対話による構成の「練り上げ」

次に、AIとチャットで対話しながらLPの構成を固めていきます。

• 「このクライアントのLPを作るには、どういう構成が良いか？」
• 「価格設定はこれで適切か？ アンカリング効果を狙うべきか？」
• 「ターゲットに刺さる訴求軸は何か？」

AIからの提案に対し、自分の意見も交えながらディスカッションを行います。この「対話フェーズ」を経ることで、AI任せの運頼みではなく、根拠に基づいたLP構成が出来上がります。

STEP 3：プロンプト作成とコード生成

構成が固まったら、それを元にAIに「LP作成用のプロンプト」を書かせます。そして、そのプロンプトを使って実際にHTML/Tailwind CSSのコードを出力させます。

魔法の言葉： 「省略なしのコードブロックで出力」
最近のAIはコードを省略（// ... rest of code）しがちです。これを防ぐために、必ずこの指示を加え、完全なコードを出力させます。

STEP 4：CanvasとStudioの「いいとこ取り」

ここからが『AI Web Architect』独自のテクニックです。

1. Google AI Studioでベースを作成: まずは正確な構造を持つベースコードを生成させます。
2. Gemini Canvasでデザイン調整: 生成されたコードをCanvasに持ち込み、プレビューを見ながら「ヘッダーのデザインをもっとリッチに」「配色はダークテーマで」といった調整を行います。Canvasはデザインの微調整に優れています。
3. ハイブリッド合体: Studioで生成した堅牢なロジック部分と、Canvasで洗練させたデザイン部分を統合します。それぞれの得意分野を組み合わせることで、最強のLPコードが完成します。

STEP 5：レスポンシブ（スマホ表示）の徹底

最後にスマホでの表示を確認します。PCでは綺麗でも、スマホで見ると「2列表示で見づらい」「文字が詰め込まれすぎている」といった問題が頻発します。

ここでは明確に「スマホでは1カラム（縦積み）にせよ」と指示を出します。Webアクセスの大半はスマホからです。PCのデザインよりも、スマホでの読みやすさを最優先させる「モバイルファースト」の視点をAIに徹底させましょう。

OKIHIRO流：建築家の視点

AIを使いこなす上で最も重要なのは、AIを「魔法の杖」ではなく「優秀なパートナー」として扱うことです。

• チャットを使い分ける: 「作戦会議用（司令塔）」と「作業用（コーディング）」でチャットルームを分けましょう。文脈が混ざるのを防ぎ、エラー率を下げることができます。
• 役割（ロール）を与える: 「あなたは世界最高のWebデザイナーです」「日本で一番のマーケッターです」と役割を定義することで、AIのパフォーマンスを引き出せます。
• 最後は人間がジャッジする: AIが作ったデザインや文章に違和感があれば、遠慮なく修正指示を出します。「なんか違う」という感覚は、人間特有の重要なセンサーです。

まとめ＆ネクストアクション

AI Web Architectの真髄は、AIとの「対話」による共創にあります。Gemini 3 Proの圧倒的な処理能力と、Canvasの視覚的な操作性を組み合わせれば、誰でもプロ級のLPを構築可能です。

まずは、あなたの商品情報をテキストファイルにまとめ、AIに読み込ませることから始めてみてください。そこから始まる対話が、あなたのWebビジネスを次のステージへと引き上げます。