【完全ガイド】LP構築を3分で完遂せよ。AI Web Architect実演解説

はじめに：AIを「奴隷」ではなく「パートナー」にするLP構築術

今回の実演動画でお見せしたのは、単なる時短テクニックではありません。AI Web Architectの思想である「AIを指揮官（Commander）として使う」ための具体的な実践プロセスです。

通常、ランディングページ（LP）の制作には、構成案の作成、ライティング、デザイン、コーディングと膨大な工数がかかります。しかし、OKIHIRO氏が開発した『LP Prompt Builder』と最新のAIモデルを組み合わせることで、このプロセスを劇的に短縮し、わずか数分でプロトタイプ（叩き台）を完成させることが可能になります。

本記事では、動画内で実演されたワークフローを分解し、最新のGemini 3 ProやGemini 2.5 Flashを用いた最適な構築手順を解説します。

使用機能と推奨環境

本ワークフローを再現するために必要なツールとモデルは以下の通りです。

• LP Prompt Builder (Web版 / Local版): OKIHIRO氏開発のプロンプト生成ツール。AIへの最適な指示書を自動作成します。
• Google AI Studio: Geminiモデルを直接利用できる開発環境。
• Gemini Canvas: チャット形式でコードのプレビューと修正が可能なインターフェース。
• 推奨モデル:
  • Gemini 3 Pro (gemini-3-pro-preview): 最先端の推論能力を持ち、複雑なレイアウトやデザイン指示を的確に理解します。
  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): コストパフォーマンスに優れ、高速なレスポンスが必要な場合に最適です。

実演ワークフロー解説

Step 1: プロンプトの生成（設計図を作る）

まずは『LP Prompt Builder』を使用して、AIに渡すための「完璧な設計図（プロンプト）」を作成します。動画では2つのパターンが紹介されました。

A. Webツール版（手軽に作成）
ブラウザ上で動作するツールです。「サービス名」「ジャンル」「ターゲット」を入力するだけで、瞬時にベースとなるプロンプトが生成されます。ここでは「ポップな感じで」といった抽象的な追加指示も有効です。

B. ローカルツール版（高度なカスタマイズ）
より詳細な情報を読み込ませたい場合に使用します。インプットフォルダに関連資料（PDFやテキスト）を入れておくことで、AIがそれを要約し、その内容に基づいた高精度なプロンプトを作成します。

Step 2: HTMLコードの生成（建築）

生成されたプロンプトをAIに渡し、実際にコードを書かせます。ここでは2つのアプローチがあります。

アプローチ1: Google AI Studioを利用する
プロンプトを貼り付けて実行するだけで、高品質なHTML/Tailwind CSSコードが出力されます。動画内では、旧世代のGemini 2.5 Proと最新のGemini 3 Proでの比較が行われましたが、Gemini 3 Proの方がより洗練されたデザインと正確な構造を出力する傾向が見られました。

アプローチ2: Gemini Canvasを利用する
「Canvas」機能を使うと、生成されたLPを右側のウィンドウでプレビューしながら作業できます。コードとプレビューをリアルタイムに行き来できるため、直感的な修正が可能です。

Step 3: WordPressへの実装と確認

生成されたHTMLコードをコピーし、WordPressの「カスタムHTMLブロック」に貼り付けます。動画では、専用のテンプレートを使用することで、テーマ（Cocoonなど）のデザイン崩れを防ぎつつ、フルワイドなLPが表示される様子が確認できました。

Step 4: AIへの修正指示（リファイン）

一発で100点満点のLPができることは稀です。ここからが「指揮官」としての腕の見せ所です。

• マルチモーダル指示: 修正したい箇所のスクリーンショットを撮り、AIに送信します。「ここの文字色が見にくいので直して」「このセクションのデザインをもっとスタイリッシュに」といった指示を、画像とセットで送ることで、AIは意図を正確に理解します。
• 具体的修正: 「文字色を変えて」だけでなく、「背景色がダークテーマなので、文字色は白（text-white）にして視認性を上げて」のように、理由と解決策をセットで伝えると成功率が上がります。

OKIHIRO流：建築家の視点（プロのコツ）

動画内で語られた重要なポイントをピックアップします。

1. デザインの「型」を指定する

「PASONAの法則」や「QUESTの法則」など、マーケティングのフレームワークをプロンプトに組み込むことで、単に綺麗なだけでなく「売れる構成」のLPを作ることができます。また、デザインテイストも「信頼感のあるブルー」「高級感のあるゴールド（夜職系！？）」など具体的に指定することで、AIの迷いをなくします。

2. CanvasとAI Studioの使い分け

Google AI Studioはエラーが少なく、安定して高品質なコードを出力します。一方、Gemini Canvasは対話的な修正に優れていますが、指示が蓄積すると整合性が取れなくなる（破綻する）ことがあります。

推奨フロー: まずAI Studioで高品質なベースコードを作成し、微修正の段階でCanvasやChatGPT等の対話型ツールを活用する、あるいは自身でコードの該当箇所を特定してAIに修正案を出させるのが最も効率的です。

3. AIは「水物」であると理解する

同じプロンプトでも、AIの出力は毎回異なります。「答え」を丸暗記するのではなく、出てきた結果に対してどうフィードバックすれば理想に近づくか、という「対話力（指揮能力）」を磨くことが、これからのクリエイターには必須です。

まとめ＆ネクストアクション

AI Web Architectを使用すれば、LP構築の初動にかかる時間を90%以上削減できます。浮いた時間は、より本質的な「戦略策定」や「クリエイティブのブラッシュアップ」に充てるべきです。

まずは無料のGemini 2.5 Flashなどで感覚を掴み、勝負所のLPではGemini 3 Proを活用するなど、モデルの特性を理解して使い分けてみてください。あなたのアイデアを、AIという最強のパートナーと共に、今すぐ形にしましょう。