【実演】Antigravity vs NotebookLM：AIスライド作成の限界と正解

はじめに（開発のゴール）

AI開発の世界では、常に「どの戦場で戦うか」が重要です。今回のゴールは、AIエージェント『Antigravity』を使い、過去5本の動画で蓄積した膨大な知見を「総まとめスライド資料」に自動変換することです。しかし、実演中にはAIの未成熟さゆえの『アスペクト比問題』という壁が立ちはだかりました。

本記事では、非エンジニアの司令官がエージェントに頼り切るのではなく、いかにして『Google AI Studio』や『NotebookLM』と連携させ、効率とクオリティを両立させるべきか。その戦略的思考を解説します。

使用ツールと呪文

• Antigravity (Agent Manager): AIエージェントを指揮し、ローカルファイルと連携させるメイン環境。
• Google AI Studio: トークン（コスト）を節約し、エージェントへの「完璧な指示書」を練り上げるための参謀本部。
• NotebookLM: 現時点でのスライド構成・デザインの「正解」となる強力な分析ツール。
• Nano Banana Pro: 高品質な画像生成を行い、スライドのビジュアルを担うAIモデル。

創成の呪文（エージェントへの指示プロンプト）

Google AI Studioで練り上げた、プレゼンデザイナーとしてエージェントを動かすための呪文です。

あなたはプロのプレゼンテーションデザイナー兼AIエヴァンジェリストです。
動画『Antigravity実践総集編』で使用する解説用のスライド画像を、ナノバナナプロを使って7枚作成してください。
スタイル：全ての画像を白を基調としたミニマルで洗練されたデザインに統一してください。
配色：Antigravityのロゴに使われている青と緑を使用してください。
フォント：巨大で非常にわかりやすいゴシック体の日本語フォントを使用してください。
図解：複雑な概念は必ずシンプルなアイコンやフローチャートで図解してください。

※実演の裏側では、上記に加えて各スライドの具体的なテキスト内容や構成案など、さらに詳細な指示を盛り込んでいます。

さらに、エージェントの理解を深めるための補足指示も重要です。

画像の説明だけじゃなくて、各画像にはその画像の背景となる説明文も書いて。
じゃないとエージェントは全くわからない。プランは日本語で出してくれ。

実演ワークフロー解説

STEP 1: Google AI Studioによる「分割統治」

いきなりエージェントに10万トークン近い文字起こしデータを投げると、すぐに利用制限に達してしまいます。まずはGoogle AI Studioに資料を読み込ませ、要約と「エージェントへの指示（プロンプト）」を生成させます。これが『司令官の節約術』です。

STEP 2: Agent Managerへの指示投入と日本語化

『Antigravity』の「Open Agent Manager」を開き、STEP 1で作ったプロンプトを投入します。この際、保存先を_Antigravity/slidesのように明確に指定し、思考ログの混乱を防ぐために「プランは日本語で出してくれ」と付け加えるのが実戦的なテクニックです。

STEP 3: デバッグと「正方形の壁」への遭遇

指示を出しても、AIが画像を「正方形」で出力し続けるトラブルが発生しました。司令官はここで以下の修正指示を割り込ませます。

スライド画像は16：9で描画する。文字は日本語で。サイズは1920×1080に指定。

しかし、API側の未成熟さやモデルのバイアスにより、アスペクト比の固定に失敗。「現状のツールでできないことは追わずに、別の手段に切り替える」という判断が必要になります。

STEP 4: 戦略的転換とNotebookLMの活用

エージェントの画像生成リミットが近づいたところで、検証の矛先を『NotebookLM』へ。Antigravity用に作らせた高精度なプロンプトを、そのままNotebookLMのスライドカスタマイズ欄に流用します。その結果、一瞬でアスペクト比・デザイン共に完璧なスライドが完成しました。

OKIHIRO流：司令官の視点（プロのコツ）

1. エージェントの「未成熟さ」を戦略的に見極める

現在、Antigravityのようなエージェントはまだプレビュー版に近い状態です。特に複雑なアスペクト比指定などは、モデル側の学習データの癖（正方形バイアス）に引きずられやすい。ここで熱くなってトークンを浪費するのではなく、サッと別のツール（NotebookLMなど）に切り替える柔軟性が司令官には求められます。

2. 思考の可視化を「日本語」で行う

デフォルトの思考ログやプラン提示は英語ですが、プロンプトにプランは日本語で出してくれと一文加えるだけで、可読性が劇的に向上します。司令官が「今、AIが何をしようとしているか」を100%理解できない状態では、正確な指示（承認）は出せません。

3. トークン節約の「2段階構え」

全ての生データをエージェントに読み込ませるのではなく、外部AIで一度「圧縮・指示化」してから、実行命令（アクション）だけをエージェントに託す。この「AI Studio（参謀）」＋「Agent（実務兵）」の2段階構えが、長期戦を勝ち抜くAI開発の定石です。

まとめ＆ネクストアクション

AIエージェントは万能ではありませんが、適切な指示とツールの使い分けで爆発的な力を発揮します。

• まずは自分の文字起こしデータをGoogle AI Studioで要約し、指示書を作らせる。
• スライド作成が目的であれば、NotebookLMの「カスタマイズ」機能をフル活用する。
• エージェントの利用制限を意識し、単純な画像生成以外（コード生成やファイル操作）での活用法を模索する。

スライド作成に関しては、現時点では「NotebookLMに高精度なプロンプトを投げる」のが最短ルートです。次回の実演では、さらに進化したAI連携術を攻略していきましょう。